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中国人民大学吴喜之教授应邀来校作学术报告

发布时间:2024-05-29 作者:李龙晓 编辑:刘况 来源:工商管理学院

为进一步提升师生数字技能水平、强化AI时代的数据驱动创新能力,5月15日,中国人民大学吴喜之教授应邀在博学楼F312作AI时代的数据驱动创新专题报告。会议由工商管理学院院长江燕玲主持,工商管理学院80余名师生参加了报告会。

在报告会上,吴喜之教授以《数据科学:准备好应付变革了吗?》为题,结合统计学专业的发展沿革,以经典统计模型为例,阐释了传统统计和机器学习的本质区别,强调了机器学习和数据科学在现代研究与应用中的重要地位,并结合统计实例演示,证实了基于数据的机器学习的卓越性能。进一步,吴喜之教授通过经典案例引入,重点讲解了如何开展基于机器学习的科研与教学,特别强调了在AI飞速发展时代,要培养问题驱动思维,充分发挥数据效能,认清所处状态,采取可行行动。

讲座结束,吴喜之教授与在场师生进行了深入的互动交流,并围绕基于机器学习的项目申请、研究设计与实际应用等问题进行了深度讨论。本次交流将进一步深化师生的创新思维方式,促进基于数据科学的科研教改整合优化,助推优势学科建设与数字人才培养的融合发展。

据悉,吴喜之为中国人民大学教授,本科毕业于北京大学数学力学系,美国北卡罗来纳大学统计博士。在国内外专业杂志发表学术文章50余篇,出版专著或教材40余部。曾在南开大学、中国人民大学、北京大学、中山大学、加州大学伯克利分校、北卡罗来纳大学教堂山分校、密歇根大学等30余所国内外知名学府任教。目前专注于机器学习等数据科学领域的教学研究,代表著作有《数据科学导论—基于R与Python的实现》《数据科学的可视化—Python与R的实现》《复杂数据统计方法—基于R与Python(第4版)》等。

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